数据结构中的基本结构分析

数据结构

  • 一般将数据结构分为两大类:线性结构 和 非线性结构 。

    线性数据结构有 线性表、栈、队列、串、数组和文件;非线性数据结构有 树和图。

线性表

  • * 线性表的数据结构是 n 个数据元素的有限序列:
    
      $\left( {{{\rm{a}}_1},{a_2} \cdots {a_n}} \right)$
    * n 为线性表的长度($n \ge 0$), `n=0` 的表称为空表。
    
  • 数据元素呈线性关系。必存在唯一的一个称为 “第一个” 的数据元素;必须在唯一的一个称为 “最后一个” 的元素;除第一个元素外,每个元素都有唯一的一个先驱元素,除最后一个元素外,每个元素都有且只有一个后继元素。

  • 所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。

  • 线性表按照其存储结构可以分为 顺序表 和 链表 。

    用顺序存储结构存储的线性表称为 顺序表 。

    用链式存储结构存储的线性表称为 链表 。

  • 将线性表中的数据元素依次存储在某个区域中,所形成的表称为 顺序表 。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。


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算法与数据结构知识体系

第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?

​ 1-1 我们究竟为什么要学习算法

​ 1-2 课程介绍

第二章:排序基础

​ 2-1 选择排序法

2-2 使用模板(泛型)编写算法

2-3 随机生成算法测试用例

​ 2-4 测试算法的性能

​ 2-5 插入排序法

​ 2-6 插入排序法的改进

​ 2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考

第三章:高级排序问题

​ 3-1 归并排序法


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